云将制造业的碳足迹降至最低的3种方式 云如何促进可持续制造

　　当您使用云为制造生产周期提供支持时，盈利能力和可持续性可以齐头并进。

　　制造业对化石燃料使用的历史性依赖导致该行业每年占美国直接碳排放量的近四分之一。现在，制造商面临着越来越大的压力，要求他们以更高的方式运营。

　　为了应对公众压力和联邦可持续发展法规，制造商正在采取环保措施，如使用保护性包装和可再生能源。像阿迪达斯这样的主要零售商甚至将可持续发展作为未来几年的战略重点领域。但是，尽管做出了这些努力，制造商仍然在减少碳足迹方面有所收获。

　　最大限度地减少碳排放的一种有效方法是转向云。根据设计，云数据中心的运营成本低于所有组合的本地解决方案，基于云的服务可以通过简化制造生产周期来帮助降低能耗。通往更绿色未来的道路就在这里-它可以从云开始。

　　效率低下对企业和环境不利

　　工业部门占美国能源消费总量的三分之一，制造业占该行业能源使用的80%以上。众所周知，制造公司需要大量的能源和材料来运营，但运输延迟和库存不准确等中断可能会加剧生产周期的碳足迹。

　　例如，全球芯片短缺给预测供应带来了挑战，这已经暂停了智能手机、汽车和半导体制造商的生产。因此，制造商必须使用额外的能源和资源来存储他们拥有的组件，同时等待他们的芯片发货。

　　尽管该行业的能源消耗很高，但组织仍有可能创造一条通往更可持续未来的道路。将运营转移到云可以推动可持续性，因为基于云的服务有助于简化流程并减少低效率。

　　云将制造业的碳足迹降至最低的 3 种方式

　　供应链效率低下与能源消耗密不可分，因为当项目时间表延长时，制造商必须向项目投入额外的能源。但是，当您使用云数据中心和服务(如企业资源规划 (ERP))支持运营时，您可以减轻中断的影响。

　　以下是解决制造业中一些最常见的可持续性挑战的三个云用例：

　　1. 问题：内部部署数据中心的能源使用

　　数据是供应链运营不可或缺的一部分，但数据中心每年占全球电力消耗的近1%。许多组织仍然使用内部部署数据存储，由于利用不足和需要更多的物理空间，其效率本质上不如云数据中心。

　　用例：云设施通常位于发电厂附近，因此通过传输损失的能量更少。与内部部署解决方案相比，云数据中心的效率增长率也更高，部分原因是它们的高利用率和整合的硬件。将云数据与 ERP 和客户关系管理 (CRM) 等软件集成，以实时洞察库存、销售和其他任务关键型数据。通过访问这些见解，您可以查明高能耗区域，并完成减少能耗的工作。

　　2. 问题：生产过剩

　　生产过剩仍然是制造业浪费的最大贡献者之一，这通常是由于预测不准确和流程不可靠。创造超出需求的产品数量需要额外的能源来生产和储存货物，直到它们被出售，否则它们将被浪费。

　　用例：准确的预测对于确定生产的正确数量的商品以保持盈利和可持续性至关重要。大多数现代 ERP 解决方案都支持与外部数据源和机器学习 (ML) 功能集成。该技术堆栈与存储在云上的内部数据和外部云数据相结合，为预测分析提供支持，以更准确地预测对产品或材料的需求。您无需猜测或仅依赖历史数据，而是可以做出数据驱动的决策，以避免生产过剩和生产不足。

　　仓库行业的人为因素对于自动化技术的成功至关重要。

　　3.问题：人为错误

　　即使在由最有经验的工人组成的制造环境中，错误也可能发生。从不准确的数据输入到有缺陷的零件，这些错误和缺陷会浪费时间和资源，从而提高效率并减慢生产时间。此外，如果您犯了错误，例如产品组装不正确，则其某些组件可能会浪费，需要额外的材料和能源来创建新产品。

　　用例：云数据与 AI 和机器学习 (ML) 技术的集成有助于为自动化等制造商提供核心功能。组合技术使用数据来不断学习和提高性能，确定完成任务的最有效方法。通过自动化关键且通常繁琐的流程(如数据输入、质量控制和机器装配)，您可以降低人为错误的风险，并腾出时间执行更具战略性的任务。此外，自动化缩短了生产时间并降低了能耗。

　　当您使用云为运营提供支持时，盈利能力和可持续性齐头并进。通过简化流程以减少制造生产周期中的低效率，您的企业可以降低能耗，并更快地制造产品并减少错误。